成功する要素は、運と才能のどちらが大きいのでしょうか。この課題に関して研究を行い、2022年にイグノーベル経済学賞を受賞したのが『才能と運：成功と失敗におけるランダム性の役割』です。
本記事では、運と才能それぞれの重要性や、運を呼び寄せる「行動量」について解説します。
参考文献：才能と運：成功と失敗におけるランダム性の役割|arXiv
- 才能上位層が資産額上位になる確率は3%程度。
- 才能差があまり無くても、資産額は極端に広がる傾向がある。
- 才能が突出していても、運に恵まれなければほぼ成功できない。
イグノーベル賞とは
イグノーベル賞とは『笑い、そして考えさせる』ユーモアと科学を融合させた賞であり、ノーベル賞のパロディとして1991年に創設されました。
単なるジョークではなく、一見風変わりでも深い洞察を含む研究テーマに本賞は贈られます。
くろひつじ今回の受賞理由も、単なる話題づくりではなく、現代社会の「実力主義」に異議を唱える強い示唆があったんだ。
研究内容
201×201の盤面に1,000人のエージェント(人間)を配置し、各エージェントの保有資産額(単位：ユニット)が、40年間でどのように推移するかをシミュレーションしました。
モデル設定
- 初期資産額：全員一律で「10ユニット」からスタート。
- 寿命：20~60歳(40年間)を想定。
ライフイベントとして、『運の良いイベント』と『運の悪いイベント』が発生するよう設定します。
盤面に各イベントを250個(合計500個)配置し、イベントがランダムに動き続ける仕様です。
- 良いイベント：遭遇したエージェントの才能に比例した確率で資産が2倍になる。
- 悪いイベント：資産の半分を失う。才能に関わらず全員に等しく直撃。
- 条件①：盤面でエージェントは移動せず、イベントがランダムに移動する。
- 条件②：1コマの移動を半年間と計算し、イベントは合計80回移動する。(40年)
この設定は、人生におけるチャンスや不運が、予測不可能なタイミングで訪れる現実の不確実性をモデル化しています。
才能の分布
- 各エージェント（合計1,000人）の才能値は、
平均値：0.6、標準偏差：0.1 の正規分布で割り当てられます。 - 才能値の範囲は0~1の連続値ですが、実際はほとんどが 0.3~0.9 に属します。
シミュレーション回数
この研究では運の揺らぎ（ノイズ）を防ぐ目的で、合計100回の独立したシミュレーションを実施しています。
各回数ごとに1,000人のエージェントを初期化し、モデル設定は共通にしています。
研究結果
シミュレーションの結果、才能上位層より『才能中位層＋幸運』に恵まれた者が成功するという結果になりました。
この才能中位層とは、エージェント1,000人のボリュームゾーンになります。
資産格差
初期の資産額は全員10ユニットからスタートしており、成功者は40年間で資産が約数百~数千倍に増加しました。
| 順位 | 資産額（100回平均） |
|---|---|
| 1位 | 2,560~最大40,960ユニット |
| 上位10人 | 200~300ユニット(推定値) |
| 全体平均 | 35ユニット |
| 中央値 | 20ユニット(推定値) |
| 最下位 | 0ユニット |
成功者の特徴
才能は中位層より少し上位に位置する0.61前後の者が、『運の良いイベント』に度々遭遇し、資産は指数関数的に増加。『運の悪いイベント』への遭遇はほとんどありませんでした。
資産額1位の平均才能値は0.667程度であり、才能値0.8以上の「才能上位層」が資産額1位になる確率は約3%に留まります。
パレートの法則
本シミュレーションにおいても、実社会と同様に「成功者上位20%が資産全体の約80%を占める」成果配分が観測されました。
19世紀にイタリアの経済学者ヴィルフレド・パレートが、様々な国や時期の国民所得配分について調査した結果、『人口の20％が、富の80％を所有している』ことを発見したことに由来する法則です。別名8対2の法則とも呼ばれます。
結論
成功者の多くが才能値下位層ではなかったことから、才能は「幸運を活かす確率」を上げるものの、成功との関係性は一般に考えられているよりも弱いものでした。
また『才能差があまりないのに資産額が極端に広がる』という点を数値で裏付けるのがこのシミュレーションの核心の1つであり、この状況が『運の増幅効果』の強力さを裏付けています。
つまり、才能が突出していても、運に恵まれなければほぼ成功できないという構造が明示されています。
運を手にする方法
では、実社会で成功している人はただ運が良かっただけなのでしょうか。
このシミュレーションでは、純粋に「運と才能」だけが成功にどう影響するかを測るため、人間の行動・環境選択などの変数を意図的に排除しています。
よってエージェントは、才能値に関わらず『固定位置』におり行動しません。
研究と実社会の相違点
一方で、実社会での成功は、才能・行動量・寿命(適正なリスクの取り方)の上に成り立ちます。
同じような「才能・行動量・リスク許容度」がある人同士を比べた場合、運が良いだけで成功する可能性はありますが、多くの人はそこに辿り着く前に消えていきます。
この研究のメッセージ
実力主義の社会では、運に恵まれなかった「努力家」を救済するシステムが不十分であり、若い人が挑戦する・もしくは失敗した後で再挑戦できる環境を整えることが、社会全体の発展へとつながります。
この研究のメッセージは、この「実力主義社会への示唆」であり、運を理由に挑戦を諦めることではありません。
最終的な成功を決めるのが運であろうと、行動し続けることが運を手にする唯一の方法です。
過去の成功者は、圧倒的な行動量の中で「運の巡り合わせ」を経験しており、そこに至るまで諦めないことが、再現性のある成功と言えるのです。
最後に
今回は、運と才能それぞれの重要性や、運を呼び寄せる「行動量」について解説しました。
